Googleの検索体験がAIによって大きく変化している今、従来のSEO対策だけでは通用しない時代がやってきました。
その中で注目されているのが、AIO（AI Optimization／AI最適化）です。今回は、このAIOについての基本と、これからのSEOとの違いや戦略をご紹介します。
目次
AIOとは？SEOとの違いとは
AIOとは、「AI検索」において自社のコンテンツが生成AIに引用・参照されやすくするための最適化手法のことです。
従来のSEOはGoogleの検索結果で上位表示されることを目的としていましたが、AI検索（例：GoogleのSGEやChatGPTなど）は、AIが信頼性の高い情報源から回答を生成します。そのため、“AIに選ばれる情報”であることが重要になってきているのです。
AIOで押さえておきたい3つのポイント
1. E-E-A-Tに基づいた情報設計
AIが信頼する情報源として最も意識しているのが、「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」です。
特に企業サイトや専門ブログでは、誰が書いているのか、どんな経験があるのかを明確にし、ファクトベースで裏付けのあるコンテンツを作ることが鍵となります。
2. 引用されやすい構造を意識する
AIが回答を生成する際には、「構造化された情報」が重視されます。
例えば、Q&A形式・箇条書き・見出し構成（hタグ）などを用いて、情報を整理しておくと、AIが内容を抽出しやすくなります。
「AIに使いやすい文章の書き方」を意識することが、AIOの実践につながります。
3. 一次情報の発信と独自性の強化
AI検索で評価されやすいのは、他では得られない独自の一次情報です。
ユーザーの事例や体験談、自社のノウハウや独自調査などを取り入れたコンテンツは、AIにとっても価値のある情報となります。
SEO × AIOのハイブリッド戦略へ
SEOが「検索結果に表示させる」ための戦略だとすれば、AIOは「AIに引用される」ための戦略です。
今後は、SEOとAIOを両輪として考えることが、Web集客においてより重要になります。
AI検索時代では、「検索で表示されること」よりも「AIに信頼されること」が競争優位になるかもしれません。今からその準備を始めましょう。
